起大數據,如果還覺得它離你很遠,那一定要聽聽下面這個故事。
5月24日下午,李克強總理在貴陽與出席中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會的信息產業界巨頭舉行的座談會上,向在場的各位企業家們分享了他的“小秘密”。“剛才各位講到,發展大數據產業要保護商業秘密和個人隱私。我在這里倒愿意與各位朋友分享我自己的一個‘隱私’。”李克強總理說著,微微拉開西裝外套,“我的西裝是中國企業做的,而且也和‘大數據’有關。”
總理說,他幾年前曾經詢問這家服裝企業負責人,有沒有通過數據采集分析,讓西裝剪裁更加符合國人的身材?這位負責人回答說,他們已經采集了200多萬個樣本數據,但如果采集數據能增加到2000多萬個,他們的西裝一定能做得更好。
“采集服裝尺寸樣本、進行數據分析,這是新經濟。但分析的成果卻用在了西裝設計的生產線上,從而改造了傳統動能,使傳統制造業水平得以提升,更好適應了市場需求。”克強總理的一席話讓大家對大數據應用到來的速度為之震驚。
大數據正在改變傳統服裝業
眾所周知,西裝是從國外引進至中國。西裝文化中,講究的就是量體裁衣,對量體師要求非常高。
每日經濟新聞記者在知乎上看到網友對西裝合身的要求:
西裝的定制過程中,必須精確到和人體的每一處起伏吻合,需要的數據量巨大。以往西服定制,都是裁縫師或者專門的量體師,對每一個顧客身材親手測量,并記錄下每個數據,再由后期試身階段進行修改調整,因為試身修改要容易得多。
如今通過大數據分析,在海量數據的基礎上,計算機自動生成合體的衣服成為了可能,大數據搶起了量體師的飯碗。
此前彭麗媛一條由大數據打造的蘇格蘭羊絨披肩也曾在網上大火。據當時的媒體報道,去年10月,習近平和夫人彭麗媛在倫敦訪問帝國理工學院,該學院的數據科學研究所學者郭毅可向彭麗媛贈送了一件蘇格蘭羊絨披肩外套。有趣的是,這件衣服由該研究所采用彭麗媛700多張公開照片,通過計算機圖像分析技術,計算出“最適合她的尺寸及顏色”而制成。
▲郭毅可向彭麗媛贈送禮物(圖片來源:東方IC)
▲據說就是這件外套(圖片來源:網絡)
不得不承認,大數據在服裝行業的應用,已經逐漸顛覆了這個產業。曾被媒體稱“定制在流水線上完成”的紅領西服,就是通過大數據電商平臺,可以分析出每一位客戶每厘米身體差異所帶來的版式變化,不需要打版師,每天可以處理2000件以上的訂單。
據每日經濟新聞記者了解,已經有多家大型內衣品牌已經開始對消費者體型數據積累和應用,并建立了人體體型研究數據庫,剪裁出更適合中國人的內衣。同樣,一些服裝品牌也都在開發自己的用戶數據,在與用戶的溝通中找到品牌發展的新方向。
除此之外,大數據對傳統服裝行業的改造還不僅限于此。中國服裝協會常務副會長陳大鵬此前曾公開表示:
“比如,利用大數據分析出消費者更喜歡哪種顏色,哪種款式更容易被售出等,并以此設計出與市場更貼近的服裝,全面提升供應鏈的效率。”
大數據來了,47%的生產線將機械化
除了服裝產業,大數據其實正在改變傳統行業的方方面面。
5月25日上午,在2016數博會正式開始前,鴻海集團(富士康母公司)董事長郭臺銘在接受每日經濟新聞記者采訪時表示,李克強總理出席中外信息產業界巨頭座談會時他自己也在場,郭臺銘告訴記者,總理在座談會上就一直強調傳統制造業和工匠精神、大數據的結合。
郭臺銘表示,其實富士康已經在大數據、互聯網的影響下步入了轉型之路。據他預計,未來20年內,傳統制造業的47%的工業崗位將被機械所取代。富士康也在提前布局,將其生產線云網化、智能化,實現綠色制造。企業戰略的調整,還需要員工具備相應的技術和知識儲備。“富士康的百萬員工不會少,我們已經提供了配套的培訓系統,在生產線機械化后,員工將服務于云端服務器或做基礎的研發工作”,郭臺銘稱。
其實,要論被大數據改造得更加翻天覆地的行業,當屬出行領域。歸納2016數博會上發言的十幾位企業大佬觀點,每日經濟新聞記者發現,“滴滴出行”成為他們說到大數據改造傳統行業以及分享經濟這兩個話題必談的例子。
在獲得蘋果10億美元融資后,程維昨日首次回應,將利用這些大數據打造一款智能交通引擎。正是這樣一個平臺不僅改變著國人的出行方式,甚至還將改變國人未來對擁有汽車的態度。
除了傳統制造業、出行領域、電商行業,大數據正在顛覆的行業越來越多,一些行業“無中生有”,一些業態“拔地而起”。
其實,在2016數博會上,每日經濟新聞記者發現,信息產業的實踐者們還有更深遠的期望——數據之所以有價值,是因為它能擺脫孤島互聯互動以及能夠被深度挖掘利用。百度公司CEO李彥宏提到,“人工智能是最能夠利用大數據的一個領域”,“過去認為只有人能實現的事情,越來越多的情況下能讓機器來實現了。”
今年早些時候,總理強調多次制造業的“工匠精神”,但小記覺得,總理的原意并非是要中國制造停留在傳統手藝、刀耕火種的概念上,而是要利用新技術新工具——比如大數據——來提效提質,給“工匠精神”賦予更現代、更科技、更高效的意義。
這些,你同意嗎?